Heute wagen wir mal einen Blick in die Zukunft. Quantenphysik ist ein interessantes Thema für unsere Zukunft. Aber auch die Programmierung wird immer weiter entwickelt.
Vielleicht habe ich mit diesen beiden Tipps das Interesse bei Euch geweckt. Ich wünsche Euch jedenfalls viel Spaß mit den beiden Büchern.
(4,99€) 1. Quantenphysik für Anfänger: Von der Wellentheorie bis zum Quantencomputer. Verstehen wie alles funktioniert mit einer einfachen Erklärung der Prinzipien der Quantenphysik und -mechanik
https://www.amazon.de/dp/B0B2KXP2LV/
Autor: Carl J. Pratt; 109 Seiten; 4,6* bei 87 Bewertungen
Inhalt:
Meistere die Grundlagen der Quantenphysik auf einfache Art und Weise, ohne von komplizierten mathematischen Funktion überwältigt zu werden!
Möchtest du die Grundsätze, die alles um dich herum steuern, kennenlernen?
Interessieren dich die Quantenphysik und ihre Mysterien, aber du weißt einfach nicht, wo du anfangen sollst?
Dann bist du hier richtig! Deine Reise in die Welt der Quantenphysik fängt jetzt an!
Preisgekrönte Wissenschaftler Carl J. Pratt präsentiert die umfassendste und klarste Einführung in dieses Thema. „Quantenphysik für Anfänger“ löst ein Rätsel nach dem anderen, um zu enthüllen, was hinter den meisten technologischen Innovationen der Moderne steckt.
In diesem Buch wirst du herausfinden:
Was Quantenphysik ist, ihre Geschichte und die bekanntesten Experimente und Errungenschaften in der Quantenmechanik.
Was das Dilemma des Wellen-Teilchen-Dualismus ist.
Wie Teilchen an mehreren Orten gleichzeitig sein können.
Was die Heisenbergsche Unschärferelation ist.
Was die Schrödingergleichung ist.
Was die Quantenverschränkung ist.
Was die Quantenfeldtheorie ist.
Was die Stringtheorie ist.
Was die Quantengravitation ist.
Und wie die Quantenphysik in der realen Welt angewendet wird: Quantencomputer, den Quantenschlüsselaustausch, hochpräzise Uhren …
Und viel mehr!
Und falls du diese Begriffe gerade zum ersten Mal hörst, lasse dich nicht von den langen Wörtern entmutigen! Dieses Buch wurde extra für Leute geschrieben, die sich mit diesem Thema zum ersten Mal beschäftigen.
Herr Professor Pratt nimmt dich mit auf eine zweihundertjährige Reise der Entdeckung der Prinzipien, die unser Universum steuern.
Quantenphysik kann einfach, zugänglich und für jeden interessant sein.
Bist du bereit? Dann lass uns noch heute in die Welt der Quantenphysik eintauchen!
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2. Machine Learning und Neuronale Netze: Der verständliche Einstieg in Python
https://www.amazon.de/dp/B09NQM3B1W/
Autor: Philipp Grunert; 516 Seiten; 4,5* bei 24 Bewertungen
Inhalt:
Machine Learning und Neuronale Netze: Der verständliche Einstieg mit Python
Data Science ist eine der Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts. In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen dazu. Es richtet sich an alle, die diesen Schritt gehen wollen, an Wirtschaftswissenschaftler aus Theorie und Praxis, Softwareentwickler wie auch Programmiereinsteiger.
Das Buch bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze in Python. Es werden alle notwendigen Grundlagen erklärt, notwendiges mathematisches Hintergrundwissen wiederholt und ein Crash Kurs in Python gegeben, so dass man auch ohne Vorkenntnisse dieses Buch nutzen kann. Daraufhin werden anhand von vielen Praxisbeispielen die bekanntesten Machine Learning Algorithmen theoretisch und praktisch erklärt. Ein großes Kapitel widmet sich dem Deep Learning, den Aufbau von neuronalen Netzen, den Algorithmen, die in der Praxis immer mehr Anwendung finden.
Das Buch im Überblick:Inhalte:
Einführung in Data Science, Mathematik und Python
Datenaufbereitung in Python
Data Science mit Scipy
Regressionsmodelle mit Scikit-Learn
Baumverfahren
Support Vector Machines
Unsupervised Modelle wie Clustering
Aufbau von Data Science Modellen
Deep Learning / Neuronale Netze mit TensorFlow2 und Keras
Vorteile
Einfache, anschauliche Einführung in grundlegende bis fortgeschrittene Themen der Datenanalyse und des Machine Learnings
Praktische Beispiele mit ausführlichen Erklärungen
Vorstellung verschiedener Modelle, Data Science Ansätzen, gängiger Bibliotheken und Online-Ressourcen
Übersicht über Pythons vielfältige Anwendungsmöglichkeiten im Machine Learning
Lösungen für spezifische Aufgaben mithilfe von effizienten Algorithmen finden
Alle Codebeispiele stehen als kostenloser Download zum selbstständigen Ausprobieren bereit
kostenfrei als eBook herunterladen
Dieses Buch bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in Data Science mit Python!