AI / künstliche Intelligenz auf dem Vormarsch 🤖 Woher kommt der Hype um ChatGPT, Dall-E, Lensa & Co.?

In den letzten Jahren hat sich die künstliche Intelligenz (AI) zu einem der heißesten Themen in der Technologiebranche entwickelt. Von Sprachassistenten wie Siri und Alexa, die uns im Alltag helfen, bis hin zu autonomen Fahrzeugen, die unsere Straßen sicherer machen sollen – AI ist überall. Aber was genau ist AI und wie funktioniert sie? Wie können wir sie nutzen, um unsere Leben zu verbessern, und was sind die möglichen Risiken und Herausforderungen, denen wir begegnen werden? In diesem Artikel werden wir uns AI genauer ansehen und einen tieferen Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz gewinnen.

Was ist AI?

AI, oder künstliche Intelligenz, ist ein breites und schnell wachsendes Feld, das sich mit der Schaffung von intelligenten Maschinen befasst. Es gibt verschiedene Arten von AI, wie zum Beispiel maschinelles Lernen, neuronale Netze und Expertensysteme. AI wird in vielen Bereichen eingesetzt, wie zum Beispiel in der Sprachverarbeitung, der Bilderkennung und der Automatisierung von Prozessen.

Hier ist ein Überblick über einige der wichtigsten Konzepte und Anwendungen von AI.

Arten von künstlicher Intelligenz

Es gibt verschiedene Arten von AI, die sich in ihrer Leistungsfähigkeit unterscheiden. Hier sind einige Beispiele:

• Narrow AI oder spezialisierte AI: Diese Art von AI ist auf eine bestimmte Aufgabe oder einen Bereich spezialisiert und kann nur innerhalb dieses Bereichs oder dieser Aufgabe gut funktionieren. Beispiele für narrow AI sind Sprachassistenten wie Siri oder Alexa, die nur für spezifische Aufgaben wie das Beantworten von Fragen oder das Abspielen von Musik konzipiert sind.
• General AI oder allgemeine AI: Diese Art von AI hat die Fähigkeit, eine Vielzahl von Aufgaben zu erledigen und ist in der Lage, sich an neue Situationen anzupassen. Allgemeine AI ist derzeit noch Zukunftsmusik und es gibt keine praktischen Anwendungen für sie.

Anwendungen von künstlicher Intelligenz

AI wird in vielen Bereichen eingesetzt, darunter:

• Sprachverarbeitung: AI wird verwendet, um menschliche Sprache in Text umzuwandeln und umgekehrt. Sie wird auch verwendet, um die Bedeutung von Texten zu analysieren und um menschliche Stimmen zu analysieren und zu verstehen.
• Bildverarbeitung: AI wird verwendet, um Bilder zu analysieren und zu verstehen, indem sie nach bestimmten Merkmalen oder Mustern suchen. Sie wird auch verwendet, um Bilder zu verbessern oder zu manipulieren.
• Autonome Systeme: AI wird verwendet, um Autos zu entwickeln, die ohne menschliche Eingabe fahren.

ChatGPT, Dall-E, Lensa & Co. – was können diese Tools?

AI ist der neue Hype in der Technologiebranche und es gibt viele unterschiedliche Tools und Programme, die von Entwicklern und Unternehmen genutzt werden, um die Fähigkeiten von künstlicher Intelligenz zu nutzen. Von TensorFlow und PyTorch, die für die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen verwendet werden, bis hin zu IBM Watson und Azure Machine Learning, die als Plattformen für die Entwicklung von AI-Anwendungen dienen – die Auswahl an AI-Programmen ist riesig. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf einige der beliebtesten AI-Programme und erkunden, wie sie genutzt werden, um unsere Welt zu verbessern und neue Möglichkeiten zu erschließen.

ChatGPT

ChatGPT ist ein neuronales Netzwerk-Modell, das speziell für die Generierung von Texten entwickelt wurde. Es wurde von OpenAI entwickelt und basiert auf dem GPT-3-Modell (Generative Pre-training Transformer 3). ChatGPT wurde entwickelt, um Chatbots und virtuelle Assistenten zu verbessern, indem es ihnen ermöglicht, menschenähnlichen Text zu generieren. Das Modell ist in der Lage, auf eine Eingabe zu reagieren und eine passende Antwort zu generieren, wodurch es für die Interaktion mit Menschen geeignet ist.

Dall-E

Dall-E ist ein neuronales Netzwerk-Modell, das von OpenAI entwickelt wurde und in der Lage ist, kreative Ideen zu generieren. Dall-E wurde speziell entwickelt, um auf Textbeschreibungen von Bildern zu reagieren und darauf basierende Bilder zu generieren. Das Modell ist in der Lage, auf eine Textbeschreibung von etwas, das es noch nie gesehen hat, zu reagieren und ein Bild davon zu generieren, indem es auf Millionen von Bildern aus dem Internet trainiert wurde. Dall-E kann auch zur Generierung von Musik, Videos und anderen Arten von Medien verwendet werden.

Lensa

Lensa ist eine App zur Bearbeitung von Fotos und Bildern. Mit ihr können Benutzer ihre Fotos verbessern und bearbeiten, indem sie verschiedene Werkzeuge und Funktionen verwenden, wie zum Beispiel Filter, Farbanpassungen, Freistellen, Zuschneiden und Rotieren. Die App bietet auch eine Auswahl von Vorlagen und Designs, die Benutzer verwenden können, um ihre Fotos zu gestalten und zu personalisieren. Lensa ist für iOS- und Android-Geräte verfügbar und kann kostenlos heruntergeladen werden. Benutzer können auch zusätzliche Funktionen und Werkzeuge durch den Kauf von In-App-Käufen freischalten.

Weitere AI Tools

Es gibt viele (weitere) verschiedene Tools, die für die Entwicklung von AI-Anwendungen verwendet werden. Hier sind einige der beliebtesten:

1. TensorFlow: TensorFlow ist ein Open-Source-Software-Kit, das von Google entwickelt wurde und das es Entwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und auszuführen. TensorFlow wird häufig für die Entwicklung von neuronale Netze und Deep Learning-Modellen verwendet.
2. PyTorch: PyTorch ist ebenfalls ein Open-Source-Software-Kit für die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen. Es wurde von Facebook entwickelt und bietet viele der gleichen Funktionen wie TensorFlow. PyTorch wird häufig für die Entwicklung von neuronale Netze und Deep Learning-Modellen verwendet.
3. scikit-learn: scikit-learn ist ein Open-Source-Software-Kit, das es Entwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Algorithmen in Python zu implementieren. Es bietet Funktionen wie Regressionsanalysen, Klassifikation und Clustering.
4. IBM Watson: IBM Watson ist eine kommerzielle AI-Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und auszuführen. Watson bietet auch Zugriff auf eine Vielzahl von Daten und Tools, die für die Entwicklung von AI-Anwendungen nützlich sind.
5. Azure Machine Learning: Azure Machine Learning ist eine kommerzielle AI-Plattform, die von Microsoft angeboten wird. Sie bietet ähnliche Funktionen wie Watson und ermöglicht es Entwicklern, Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und auszuführen.

Es gibt noch viele andere AI-Tools, die für die Entwicklung von AI-Anwendungen verwendet werden, wie zum Beispiel Amazon SageMaker, H2O.ai und RapidMiner. Die Wahl des richtigen Tools hängt von den Anforderungen und Vorlieben des Entwicklers ab.

Einschätzung

Es ist schon krass, was die jetzigen Tools & Programme schaffen können und generieren können. Ich glaube, wir befinden uns in einer ultraspannenden Phase, was AI angeht.

Und soll ich euch noch etwas sagen? Der ganze Text (bis auf die Einschätzung) inkl. dem Beitrags- und Titelbild wurde alles durch eine AI kreiert. Den Text hat ChatGPT auf diese Fragen verfasst:

• Kannst du mir einen coolen Einleitungstext über AI schreiben?
• Kannst du einen ausführlichen Artikel über AI schreiben?
• Kannst du einen coolen Einleitungstext über beliebte AI Programme schreiben?
• Was weißt du über ChatGPT und Dall-E?
• Was ist die Lensa: Photo/Pictures Editor App?
• Welche AI Tools sind am beliebtesten?

Und dies habe ich gemacht, um die Bilder zu erzeugen:

• Beitragsbild: auf Basis vom DealDoktor-Kopf
• Titelbild auf Anfrage mit diesem Text: „3D render of a cute tropical fish in an aquarium on a dark blue background, digital art“

Glaubt ihr, dass solche künstlichen Intelligenzen echte „human power“ ablösen kann? Ich bin jedenfalls mega-hyped, sehe aber auch aktuell einigen Tücken, u.a. dass AI keine echte Meinung hat. Die hat dann am Ende immer noch der einzelne Mensch. Ich bin auf eure Meinung gespannt in den Comments!

Fazit

Abschließen möchte ich das Ganze mit einem Text, den wiederum ChatGPT generiert hat auf die Anfrage: 

• Kannst du mir einen coolen Text über die Zukunft von AI schreiben?

Die Zukunft von AI ist voller Möglichkeiten und Herausforderungen. Während wir uns vorstellen können, wie AI unsere Leben in vielen Bereichen verbessern wird, gibt es auch Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von AI auf die Arbeitswelt und die Privatsphäre.

Eines der größten Ziele der AI-Forschung ist die Entwicklung von generalisierter AI oder allgemeiner AI, die in der Lage ist, eine Vielzahl von Aufgaben zu erledigen und sich an neue Situationen anzupassen. Es ist schwer vorherzusagen, wann genau diese Art von AI entwickelt werden wird, aber es ist sicher, dass sie die Art und Weise, wie wir arbeiten und leben, drastisch verändern wird.

In der Zwischenzeit werden wir wahrscheinlich weiterhin Fortschritte in der Entwicklung von spezialisierter AI sehen, die auf bestimmte Aufgaben oder Bereiche spezialisiert ist. Diese Art von AI wird in vielen Bereichen, wie der Bildverarbeitung, der Sprachverarbeitung und der autonomen Systeme, weiter voranschreiten und unsere Leben in vielerlei Hinsicht verbessern.

Insgesamt ist die Zukunft von AI voller Potential und es wird spannend sein zu beobachten, wie sich die Technologie weiterentwickelt und wie sie unser Leben verändern wird. Es ist wichtig, dass wir uns bewusst mit den möglichen Auswirkungen von AI auseinandersetzen und sicherstellen, dass wir sie auf verantwortungsvolle Weise nutzen.

Euer Marsel vom DealDoktor-Team ✌️